Brasil lança o Programa Nacional de Inteligência e Governança Estatística e Geocientífica
23 de junho de 2025
Redação

Amanhã será lançado oficialmente o Programa Nacional de Inteligência e Governança Estatística e Geocientífica para Políticas Públicas Preditivas. O evento acontecerá das 10h às 12h, no auditório da sede do Serpro em Brasília (SGAN Quadra 601, Módulo “V”), com a presença de gestores públicos, autoridades e especialistas. O credenciamento começa às 9h. 

Fruto da cooperação entre o IBGE e o Serpro, a iniciativa visa a construção, em 2025 e 2026, de plataformas-piloto para estudos e pesquisas experimentais em campos da estatística e geografia que utilizam dados e modelos estatísticos preditivos. O trabalho inovador também vai contar com a parceria de outros órgãos do governo federal. 

Políticas públicas preditivas 

O IBGE, além da realidade observada conforme sua produção consagrada, considera importante o desenvolvimento de maior capacidade de utilização de dados e modelos preditivos, permitindo antecipar problemas e oportunidades para que governos, empresas e indivíduos possam se preparar melhor nos prazos médios e longos no Brasil. 

As políticas públicas preditivas representam uma abordagem inovadora para o planejamento, utilizando o poder de análise de dados e georreferenciamento que podem tanto antecipar desafios como otimização de recursos, construindo um futuro mais seguro e sustentável. 

O nascimento do Programa Nacional do IBGE em parceria com o Serpro marca uma nova perspectiva nas estatísticas e geociências sobre a abordagem sistêmica e analítica de bases de dados, as quais devem se conectar, oferecendo à sociedade brasileira um conjunto de informações precisas e fundamentadas sob a ótica do desenvolvimento de longo prazo em meio aos desafios e oportunidades da Era Digital. 

Em linha com essa missão, o Programa Nacional do IBGE-Serpro propõe-se, no biênio 2025-2026, à construção de plataformas analíticas estratégicas para a compreensão aprofundada do país, que passa por uma mudança de época histórica em temas-chave, previamente selecionados. 

Análise de dados 

O Programa Nacional pretende ter acesso ao conjunto de bases de dados para armazenamento, tratamento e análise técnica por meio de demanda e articulações institucionais com os diversos detentores de registros administrativos e bancos de dados. Isso porque, embora o público, as bases de informações disponíveis permitam o aprofundamento do conhecimento mais amplo sobre a complexidade de cada um dos temas escolhidos e dos seus desdobramentos frente às necessidades demandadas pela elaboração de previsões e previsões que ampliam os horizontes do planejamento setorial e nacional. 

Para tanto, é necessária a manipulação de microdados, o que envolve questões de privacidade de informações individuais de pessoas físicas e jurídicas e acordos legais para sua obtenção sob a égide da LGPD. 

No evento, serão apresentadas as parcerias e as plataformas-piloto do Programa Nacional de Inteligência e Governança Estatística e Geocientífica para subsidiar Políticas Públicas Preditivas no período 2025-2026. 

Singed + Programa Nacional 

O Sistema Nacional Soberano de Geociências, Estatísticas e Dados (Singed) é proposto pelo IBGE na busca da cooperação do ecossistema estatístico e geográfico conformado por bancos de dados e registros administrativos descentralizados e pertencentes a diferentes órgãos governamentais. Sob a forma progressiva do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), a possibilidade da integração de registros, cadastros e dados administrativos que atualmente se encontram descentralizados e fragmentados por meio da homogeneização e tratamento técnico para a transformação destes em estatísticas preditivas. 

O Lançamento do Programa Nacional de Inteligência e Governança Estatística e Geocientífica para subsidiar Políticas Públicas Preditiva é uma ação piloto da primeira etapa concreta de Governança do Singed proposta pelo IBGE, em parceria com o Serpro. 

Mais informações sobre o Singed: https://www.ibge.gov.br/singed/o-que-e-singed.html 

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